官方网站上那个zm.mb中，词序比较乱，很多词的编码是错的，比如“浏览”的编码应该是vskm，而不是vskd，组词规则也是错的。
我修改这个是以winzm为基础，并添加了fcitx 4.0中自带的wbx中的词组。
btw: 2005年前后，用pascal写过一个win码表转到scim码表的mb2scim，花了不少时间，这次用的是python，轻松+愉快。上次差不多400多行代码，这次不到60行，当然完成的功能略有不同。
另外，如果3.6用着没啥毛病的朋友，就不要折腾了，4.0似乎还不是特别稳定。
在Acrobat Reader中使用Ctrl+D，在Evince中使用Alt+Enter，都可以查看PDF文件的文档信息，包括作者，关键词，创建PDF所用的软件等信息。要删除或修改这一信息，可以使用pdftk的如下命令：
pdftk in.pdf update_info in.info output out.pdf
其中in.info文件包含了你想要的文档信息，这个文件有特殊的语法规则，与下面命令输出的report.txt的语法规则是相同的。
pdftk in.pdf dump_data output report.txt
实际使用时，可以先用第二个命令把in.pdf文件中的文档信息提取到report.txt文件中。再把report.txt中对应的键值修改成你所需要的内容，然后使用第一个命令修改回去。
注意，dump_data出来的信息中汉字会变成unicode编码形式，但是导入时，信息文件in.info中可以使用汉字。
相关文章：
http://plus.maths.org/content/maths-minute-simpsons-paradox
http://tw.myblog.yahoo.com/mathkid1016/article?mid=36&next=15&l=f&fid=10
Simpson’s paradox是讲在分组比较中都占优的一方，在总评中反而不占优。
假设某高校只有两个系，英语系和数学系。英语系，男生的录取比例为40%，女生的录取比例为42%，而数学系男、女生的录取比例分别为10%和11%。从这两组数据看来，女生的录取比例似乎略大于男生的录取比例。那么整体的整体录取比例又如何呢？为了计算整体的录取比例，我们还需要知道具体的报考人数。在这个例子中，假设有100名男生和50名女生报考英语系，有50名男生和100名女生报考数学系，这样，男生总共有45人被录取，录取率为30%，女生总共有32人被录取，录取率为21.3%。
虽然每个系对于女生的录取率都略大于男生，但是女生总的录取率明显低于男生。可以这样解释这个现象。无论男生还是女生，数学系都比英语系更难考，而多数男生报考的是容易考的英语系，多数女生报考了数学系，导致女生被录取的人数少于男生。
百分比是靠不住的，还要知道总数。
之前用python处理图像主要是调用PIL库，PIL库不够用了，再转成numpy对象自己处理。刚才发现SciPy中有一个ndimage模块，包括了常用的图像处理函数。具体的内容可以参考：http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/ndimage.html。
这个模块的前身应该是numpy的numarray.nd_image模块。
gs -sDEVICE=pdfwrite -dCompatibilityLevel=1.4 -dPDFSETTINGS=/default -dNOPAUSE -dQUIET -dBATCH -sOutputFile=”outfile.pdf” “infile.pdf”
其中infile.pdf和outfile.pdf分别是输入、输出文件名。
还可以将其写成一个脚本，比如叫compresspdf
gs -sDEVICE=pdfwrite -dCompatibilityLevel=1.4 -dPDFSETTINGS=/default -dNOPAUSE -dQUIET -dBATCH -sOutputFile=”$2″ “$1″
添加可执行权限，放入执行文件目录
compress infile.pdf outfile.pdf
注：参考了nautilus的PDF压缩脚本，参见http://www.ubuntuhome.com/compress-pdf.html
FY2D_IJToLatLon.NOM来自http://fy3.satellite.cma.gov.cn/PortalSite/StaticContent/DocumentDownload.aspx，被称为“风云二号标称格式文件（NOM）经纬度对照表”，用于查找全圆盘标称图像文件上每一点的经纬度。
关于该文件的原说明文件如下：
FY-2D全圆盘标称图经纬度查照表
文件名：FY2D_IJToLatLon.NOM
文件格式说明
行数：2288
列数：2288
说明：该文件数据采用二进制4字节浮点型方式存储，按照全部点经度，全部点纬度的方式排列。
星下点经度为：86.5E
需要补充一点，就是文件存放浮点数据的方式是低字节存放数据的高字节。
import sys
import urllib2
api_address = 'http://u.nu/unu-api-simple?url='
for org_url in sys.argv[1:]:
request = urllib2.urlopen(api_address + urllib2.quote(org_url))
short_url = request.read()
if short_url.startswith('http'):
print org_url, '–> ', short_url
else:
print 'Error'
之前一直搞错了，实际上只需要使用lxml.html模块，读入html文件后，直接调用xpath定位所需要的内容就行了，不再需要etree什么的了。具体看下面的例子：
附：浙大夜惊魂6月26日更新至101章
hotfile: http://hotfile.com/dl/50704792/39ca85e/626101.txt.html
xun6: http://is.gd/d4Ym0
