Python中处理变量的方式和其他语言有很大的不同，尽管这些区别看上去没有那么明显。
Python中所有东西都是对象，变量只是指向对象的指针。所以类型是跟着对象走的，而不是跟着变量走。比如下面的代码在Python中是完全正确的（尽管实际上很少有人这么写代码）：
a = 300
a = ‘spam’
a = 1.23
第一行，Python新建了一个整数对象，值为300，同时变量a指向这一对象。第二行，Python新建一个字符串对象’spam’，并且让变量a指向这一变量，并且，由于没有其他变量指向300这一对象，这一对象所占用的内容会被Python自动回收。第三行发生的事情是类似的。
好象也没什么，很多解释型的语言，似乎都是这样。下面再来看点不一样的东西。比较一下以下两段代码中的最后一行会返回什么：
代码1:
a = 300
b = 300
a is b
代码2:
a = 300
b = a
a is b
对于代码1，a is b返回False，也就是说，a和b指向了不同的对象，只是他们的值都300。对于代码2，a is b将返回True，a和b指向了同一个对象。如何说明他们确实是同一个对象呢？来看：
a = [1, 2, 3]
b = a
a.append(4)
这时，a等于[1,2,3,4]，b也等于[1,2,3,4]，因为他们指向的是同一个对象。再来看：
代码3：
a = 300
b = 300
a = a + 100
代码4：
a = 300
b = a
a = a + 100
问，执行完上面两段代码后，a、b各是多少？
毫无疑问，无论代码3还是4，执行后，a都应该是400，关键是b。对于代码3，由于已经知道a，b原来指向的就是不同的对象，因此，b应该还是300。对于代码4，或许有人认为b应该400，因为“a is b”是True，而且刚才也看到了list的例子。其实b还是等于300。
这里涉及到Python数据类型的另一个性质。Python中，整数对象是immutable的，也就是不可变的，一旦生成，其值是不可更改的。a = a + 100这一句的实际执行过程是，取出a当前指向对象的值300，加上100后为400，则新建一个值为400的整数对象，并令a指向该对象。也就是说，无论代码3还是代码4，a都不是原来的a了，只是在代码3中，这一点表现的并不明显。而在代码4中，由于b仍指向原来的300那个对象，因此，300不会被收回（每个对象有个计数器，自动记录有多少变量指向该对象，只有当计数器减为0时，Python才会自动回收该对象），b的值也不会改变。而刚才list的例子中，由于list是可变类型的，因此改变a，就是改变b。
Python越学越有趣了。
