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[转]R programming books (updated)

原文地址:R programming books (updated) | (R news & tutorials)

via R-bloggers by csgillespie on 1/28/11


In a recent post, I asked for suggestions for introductory R computing books. In particular, I was looking for books that:

  • Assume no prior knowledge of programming.
  • Assume very little knowledge of statistics. For example, no regression.
  • Are cheap, since they are for undergraduate students.

Some of my cons aren’t really downsides as such. Rather, they just indicate that the books aren’t suitable for this particular audience. A prime example is “R in a Nutshell”.

I ended up recommending five books to the first year introductory R class.

Recommended Books

  • A first course in statistical programming with R (Braun & Murdoch)
    • Pros: I quite like this book (hence the reason I put it on my list). It has a nice collection of exercises, it “looks nice” and doesn’t assume knowledge of programming. It also doesn’t assume (or try to teach) any statistics.
    • Cons: When describing for loops and functions the examples aren’t very statistical. For example, it uses Fibonacci sequences in the while loop section and the sieve of Eratosthenes for if statements.
  • An introduction to R (Venables & Smith)
    • Pros: Simple, short and to the point. Free copies available. Money from the book goes to the R project.
    • Cons: More a R reference guide than a textbook.
  • A Beginner´s Guide to R by Zuur.
    • Pros: Assumes not prior knowledge. Proceeds through concepts slowly and carefully.
    • Cons: Proceeds through concepts very slowly and carefully.
  • R in a Nutshell by Adler.
    • I completely agree with a recent review by Robin Wilson: “Very comprehensive and very useful, but not good for a beginner. Great book though – definitely has a place on my bookshelf.”
    • Pros: An excellent reference.
    • Cons: Only suitable for students with a previous computer background.
  • Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R by Jones, Maillardet and Robinson.
    • Pros: A nice book that teaches R programming. Similar to the Braun & Murdoch book.
    • Cons: A bit pricey in comparison to the other books

Books not being recommended

These books were mentioned in the comments of the previous post.

  • The Basics of S-PLUS by Krause & Olson.
    • Most students struggle with R. Introducing a similar, but slightly different language is too sadistic.
  • Software for Data Analysis: Programming with R by Chambers.
    • Assumed some previous statistical knowledge.
  • Bayesian Computation with R by Albert.
    • Not suitable for first year students who haven’t taken any previous statistics courses.
  • R Graphics by Paul Murrell
    • I know graphics are important, but a whole book for an undergraduate student might be too much. I did toy with the idea of recommending this book, but I thought that five recommendations were more than sufficient.
  • ggplot2 by Hadley Wickham.
    • Great book, but our students don’t encounter ggplot2 in their undergraduate course.

Online Resources

  • Introduction to Probability and Statistics by Kerns
    • Suitable for a combined R and statistics course. But I don’t really do much stats in this module.
  • The R Programming wikibook (a work in progress).
    • Will give the students this link.
  • Biological Data Analysis Using R by Rodney J. Dyer. Available under the CC license.
    • Nice resource. Possibly a little big for this course (I know that this is very picky, but I had to draw the line somewhere). Will probably use it for future courses.
  • Hadley Wickham’s devtools wiki (a work in progress).
    • Assumes a good working knowledge of R
  • The R Inferno by Patrick Burns
    • Good book, but too advanced for students who have never programmed before.
  • Introduction to S programming
    • It’s in french – this may or may not be a good thing depending on your point of view ;)

转载:英特尔伯克莱研究所展示使用手机构筑的传感器网络

原文在:http://hi.baidu.com/vvfang/blog/item/af89ef1f73ecab67f724e4de.html

注:这个想法不错。能不能利用每个人正在使用的手机构建这样的网络?这样的好处是密集、实时。但是有可能引发隐私方面的争议。或者可以在销售的时候,说明有这样的功能,让消费者自己选择。

英特尔伯克莱研究所展示使用手机构筑的传感器网络

http://china.nikkeibp.co.jp/china/news/mobi/mobi200803120119.html

【日经BP社报道】
美国英特尔的伯克莱研究所(Intel Reseach Berkeley)2008年3月6日举行了名为“2008 Open House at
the Intel Research
Berkeley”的研究成果展示会。公布了与美国加州大学伯克莱分校合作研究的内容,展示了Web网站搜索功能、编程语言、网络、网络安全、传感器网络
的相关研究成果。

其中,最让人感兴趣的是使用淘汰手机构筑的传感器网络。该研究所表示,除了将淘汰手机作为通信基础设施用于传输传感器测量的数据之外,通过有效使用相机手机来发送现场图像和影像。

据称美国每年有1亿5000万部手机被淘汰,其中仅有不到1%被回收。使用淘汰手机,不仅可以低成本构筑传感器网络,还可以提高手机的循环利
用率,达到环保目的。该研究所表示,此次展示的目的并不是为了追求技术水平,而是为了提出一个方案,就是形成一个便于了解周边事物的交流社区(图1)。

另外,该研究所还展示了传感器网络的应用实例,就是使用传感器网络对大气中汽车尾气浓度的分布进行实时检测。传感器网络以检测PM(粒子状物质)的MEMS传感器为主,包括一氧化碳传感器、温度传感器以及手机(图2)。MEMS传感器由美国加州大学伯克莱分校开发。

传感器的数据通过蓝牙无线通信装置发送给手机,再由手机发送给信息处理中心。由于无需使用专用数据传输装置,与原来的系统相比,数据收集的成本更低。(记者:狩集 浩志)

转载:十大拒絕使用Zotero的理由 :: ten reasons for not using Zotero

因为原文无法直接访问,转载之。
原文地址:http://yamje.blogspot.com/2007/10/zotero-ten-reasons-for-not-using-zotero.html

           史上最強的參考書目管理工具ZOTERO,推出了公開試用版 (public beta) 剛剛超過一年,最近又來個小型升級,準備不久就要推出正式版了。

          如果你像我一樣,日常的學習/工作/生活涉及蒐集、整理、使用大量參考資料,諸如學術書刊、歷史資料、法律文件、影音材料、報章雜誌,等等等等,卻從來未聽過Zotero,完全不知Zotero為何物,那就,喔噢 … ,只能表示遺憾。【請看Zotero示範短片

          假如你聽過、看過、摸過、聞過、試過,仍然拒絕使用Zotero,大概離不開以下理由:

  1. 你日常用來閱讀寫作的工作語言比較偏僻,Zotero並無支援。
    • 到今天為止,它只能讓你使用英文、正體和簡體中文、日文、韓文、法文、德文、荷蘭文、挪威文、土耳其文、羅馬尼亞文、保加利亞文、塞爾維亞文、西班牙文、巴西葡萄牙文、意大利文、阿拉伯文、俄文。其他語文,還要再等。
  2. 你相信只有微軟Internet Explorer才是最好的瀏覽器,不會轉用Firefox,甚至不知道Firefox是甚麼。
    • 在設計上,Zotero 是現今世界上最安全最穩定最富彈性的網上瀏覽器 Firefox的附加應用工具(add-on),必須打開Firefox才能使用 (雖然無須上線)。
  3. 你信奉資本主義市場經濟,對一切免費的東西嗤之以鼻。
    • Zotero是完全開放,永久免費的,不像其他比較著名而歷史悠久的書目管理工具那樣,售價昂貴。(譬如Endnotes,若非使用大學的電腦而要自己擁有,又乖乖不用盜版的話,這裡學生優惠價也要每套八十英鎊以上。)
  4. 你相信一分錢一分貨的硬道理,懷疑任何開放元碼(open source)的東西總有背後的陰謀。
    • Zotero是個開放元碼的項目,除了它的核心工作人員之外,歡迎世界上任何有心人加入參與研發、改良。
  5. 你不認為大學可以開發出甚麼實用的好東西,學院派怎可能勝過商業產品?
    • Zotero由美國George Mason University的歷史與新媒體研究中心主力開發,充分掌握學術研究的需求,而且有高度彈性讓跨越不同學科的人可以應用。
  6. 你迷戀傳統的蒐集和整理資料工具,覺得拿著鉛筆原子筆螢光筆和一疊二疊的3×5 notecards 走天涯,那才像樣。
    • Zotero的口號,正是 「goodbye 3×5 cards」,筆記、highlight、批注都可以在裡面進行。
  7. 你其實不需要真正的到處蒐集和紀錄參考資料,所以用不著這麼強力省時的工具。
    • Zotero 連接全球
      千家大學和大型公共圖書館書目、學術和專業團體、期刊出版社、主要的網上書店、主要新聞網站,等等等等,能把資料直接存到閣下的參考庫,無須自己抄來抄
      去。【補充:接通的包括大量英美兩國的大學、香港高校圖書館聯網HKALL和八家大學、台灣部份大學包括台大政大等等。】
  8. 你懼怕像iTune playlist 那樣把東西拉來拉去的drag and drop設計,恐怕不知道拉到哪裡無故失蹤。
    • Zotero用的正是這樣的原理,你可以隨時從自己的主要資料庫把一本書拉到不同的分類去,又在不同的書、不同的notes之間建立關係。
  9. 你除了打字或者玩遊戲或者偶然寫寫電郵之外,根本不使用電腦。
    • Zotero的基本假設,是我們既然都是用電腦來做日常工作的了,那就不要把東西分散,搞到一檯都係啦。
  10. 你的參考書目非常簡單,大概只有十本八本書或者文章,不用這麼大陣仗。
    • Zotero會按照你選用的格式標準 (如Chicago、MHRA等等),根據你的指示,整理出你的參考書目;假如你的書目有幾百甚至幾千條,那就很難人力解決囉。

         
是的,我擺明是為Zotero宣傳。我從今年二月開始用它,完全著迷,簡直覺得它是學術研究的福音,完全絕對大幅度超越了以前碰過的任何類似工具,包括
Endnotes。用了大半年,證明的確好用可靠,決定努力傳福音。況且它的功能不斷迅速提升,這幾個月來,讓我最高興的是它在internal
search、highlighting、footnote
output等幾方面的改進。一切實在難以文字解釋,你嚐過了它的滋味,就知道它是美善的了。

          當然,講了這麼多,你還有一個不會使用它的原因,就是你根本無須整理書目或者其他參考資料,Zotero對你毫無用處。咁咪算囉。

openoffice 如何使用公式编辑器

Sent to you by Mao Ziyang via Google Reader:

openoffice 如何使用公式编辑器

via 生活 by motioo on 11/1/07


1. latex 的命令前不要加 \ , 如 积分号 \int 直接写 int
2. 左右括号 \left( \right) 写成 left lbrace    right rbrace 或者 left (     right )
3. 左右括号 \left( \right. 写成 left lbrace   right none
4. 希腊字符 \pi 写成 %pi
5. 矩阵 matrix{a ## n } 就是一个一列两行的矩阵,## 表示换行
6. alignl x+y = 1 newline
   alignl x-y = 2
得到两个左对齐的公式,newline 这里表示换行
7.  阅读全文
类别:linux 下的应用软件 查看评论

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Bit.Fall,比特瀑布

Sent to you by Mao Ziyang via Google Reader:

Bit.Fall,比特瀑布

via [ i D | 公 社 ] by Hi-iD on 11/1/07


bit.fall by Julius Popp
上图你看到的并不是一幅巨型点阵艺术图,而是一道水帘,而水帘上能显示出图形,这个Bit.Fall(比特瀑布)来自于 Spherical Robots 的 Julius Popp(上图为模拟图,下面有视频)。这个水雕塑使用了128个同步电磁阀门(synchronized magnetic valves),将水流可以变成点阵图显示矩阵,一个计算机程序可以从新闻网站选择热门的关键词,将它们显示在这个透明的“信息窗帘”上,这个“信息流”寓意着信息的动态性和常变性。
bit.fall by Julius Popp
Bit.Fall 的视频:

(via:dezeen
另外一个作品Jeep Waterfall,来自Stephen Pevnick


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转载:美国《大众科学》杂志评出十大“科学才子”

消息来源地址:http://www.cnbeta.com/articles/41466.htm

美国《大众科学》杂志评出十大“科学才子”


日前,美国著名的《大众科学》杂志评出了第六届年度十大美国“科学才子”.为此,《大众科学》足足花费了半年时间,咨询了众多科学家、大学各系主任和科学杂志总编的意见,旨在选拔那些最有创造力、从事着最重要研究的美国年轻科学家.

数百名候选者中,为何独独选中这10位?《大众科学》解释道,被挑选为十大科学才子并不仅仅意味着他们最有创造力,最有开拓性,最才华横溢,而更意味着他
们有提出重大问题的胆量,即便这些问题在传统的求索范围之外;意味着他们敢于挑战我们认为永远无法了解的领域;意味着他们的答案带来了更加复杂的问题,激
励着科学家们继续探索.而他们自己,也有很长的路要走.

  1.加斯帕·巴克斯

  (Gaspar Bakos)

  行星搜寻者

  31岁,供职于哈佛-史密森天体物理中心

美杂志评出十大美国“科学才子”

加斯帕·巴克斯和他的天文望远镜。

  他自己建造的望远镜网络已经发现了多个人类意想不到的星群……

  6年前,匈牙利天文学家加斯帕·巴克斯来到纽约,兜里揣着350美元,逛遍了纽约的摄影器材店,终于在曼哈顿一家二手照相器材店找到了自己想要的长焦镜头。

  当时,巴克斯和其他三名业余天文爱好者朋友正筹划自建一个小型自动望远镜,用于搜寻新行星。但是他们并不需要一个巨大的天文台,普通体育摄影记者使用的四英寸宽镜头就足够了。巴克斯买下这个二手镜头,返回匈牙利,完成了自动望远镜的建造,几年后,就发现了一颗新行星。

  巴克斯从小就梦想成为一名天文学家。青少年时期,巴克斯被布达佩斯一个公共天文台请去为天文爱好者进行培训课。正是在那时,他遇到了三个业余天文观测者,从此结为好友。他们自筹资金在匈牙利建造起一个小型自动望远镜网络——HATnet。

  如今,HATnet已经拥有了6架望远镜,四架在夏威夷,2架在亚利桑那州。每一架都完全由巴克斯和三个朋友在匈牙利设计完成,每架耗资不到5万美元。与之相比,NASA同样为搜寻新星球而建造的“SIM行星搜寻”天文台,预计将耗资18亿美元。

  三年间,巴克斯通过HATnet网络搜寻到了8个完全陌生的世界。巴克斯最重要的发现是HAT-P-1b,这是一颗太阳系外行星,其母星为450光年之外位于蝎虎座的一个恒星。

  2.阿尔弗雷多·基努尼斯(Alfredo Quinones-Hinojosa)

  大脑卫士

  39岁,供职于约翰·霍普金斯医学院

美杂志评出十大美国“科学才子”

神经外科医生阿尔弗雷多·基努尼斯。

  昔日在美国农场打黑工的墨西哥非法移民如今在手术室和实验室两个战场上与脑癌作战……

  接受采访前,阿尔弗雷多·基努尼斯即将开始一个长达6小时的手术,从病人大脑中切除一个高尔夫球大小的肿瘤。

  很少有脑外科医生还有时间和经历搞实验,而基努尼斯主持着两个实验室。也正是这种敬业精神使得20年前一个打黑工的农场工人,成为约翰·霍普金斯湾景医学中心脑癌项目组主任,美国顶尖的神经外科医生。

  他的传奇经历始于19岁时的那次“翻墙而入”。在墨西哥的时候,基努尼斯的家庭极度贫穷。19岁那年,他从美墨边境翻墙而入,来到美国。

 
 刚到美国的基努尼斯不会讲英文,躲在加州南部的一个农场里打黑工。农场里的工人都很喜欢这个干活卖命又极其聪明的男孩。大家鼓励他去学英文,继
续念书。他拿着自己在农场做工挣的7000多美元,去了一家社区学校。从此,从社区学院到加州伯克利大学,到哈佛医学院,再到约翰·霍普金斯医院,基努尼
斯的脚步再也没有停下。

  基努尼斯的第一个实验室主要科研方向是神经干细胞,他认为或许神经干细胞能够为对抗脑癌和神经退化性疾病带来希望。第二个实验室正在建立能容纳10000名病人数据的数据库,目的是找出有些病人在术后发生严重并发症的原因。

  3.弗朗斯·普里托里厄斯(Frans Pretorius)

  黑洞撞击侦探

  39岁,供职于普林斯顿大学

美杂志评出十大美国“科学才子”

“黑洞撞击侦探”弗朗斯·普里托里厄斯。

  他利用计算机模拟技术预测黑洞相撞时会发生什么……

  黑洞有点像隐身人:你无法直接看到它,但是有可能看到它的“脚印”。不过,黑洞的“脚印”是怎样的呢?真得感谢普里托里厄斯,人们对此有了很好的了解。

 
 由于黑洞可以吞噬一切,包括光线,科学家只能通过搜索其重力能量来发现它们。两个黑洞相撞是宇宙中威力最强的事件,所释放的能量相当于5亿颗超
新星相撞所产生的能量。按照广义相对论的预测,黑洞相撞后,会产生大量的引力波,如今科学家已经可以探测到黑洞相撞的这种引力波。

  为
了辨认这些引力波,物理学家必须模拟引力波到达地球时的状态。要做到这一步,必须将爱因斯坦方程复杂的数学展开转换成数千行的计算机代码。但
是这种转换难免导致一些小错误,并引发连锁错误,导致信息乱码。40年来,这些小错误总是让试图模拟引力波状态的计算机群陷于瘫痪。一些科学家担心这一问
题将永远无法解决。

  就在这时,黑马出现了。当时还在加州理工学院做博士后的普里托里厄斯在一年内解决了这个问题。他的诀窍是让这一转换过程(从而整个模拟过程)越简单越好。

  4.海伦·布莱克威尔

  (Helen Blackwell)

  让细菌发抖的人

美杂志评出十大美国“科学才子”

细菌问题专家海伦·布莱克威尔。

  35岁,供职于威斯康星大学麦迪逊分校

  为了防止细菌引发感染,她阻止细菌彼此交谈……

  在布莱克威尔看来,细菌可以教给人类很多东西。她认为,细菌这些导致感染的介质其实是很“闲散”的,只有在细菌群体大面积聚合,并开始“聊天”后才开始作怪。

  在被称作“群体效应”的过程中,细菌群体分泌一种或多种化学物质——自诱导剂,细菌通过感应这些自诱导剂来判断菌群密度和周围环境变化,形成层层生物膜,以保护细菌群体免受人体免疫系统的破坏。

  不过,布莱克威尔有了对付“群体效应”的方法。她所领导的实验室生产出能够模仿自诱导剂的工作原理但是又略有不同的化合物。她把化合物添加到正在壮大的细菌群体中,这些化合物能抑制细菌进行“沟通”。

  5.劳里·桑托斯

  (Laurie Santos)

  揭示猴子经济学的专家

  32岁,供职于耶鲁大学

美杂志评出十大美国“科学才子”

揭示猴子经济学的专家劳里·桑托斯。

  是她发现了原来灵长类动物也有人们原本以为人类特有的弱点……

  从1993年起,尚在哈佛大学读一年级的桑托斯就在波多黎各的一个小岛上研究恒河猴。如今,她已经是耶鲁大学的副教授,是耶鲁猴类实验室的主管。

 
 桑托斯的主要研究方向之一是在猴子中寻找“心灵原理”的迹象。所谓心灵原理是一种通过对他人身体动作的观察,进行心理推测的能力。在认知科学
界,多年来对此一直存在争议。许多认知心理学家认为,心灵原理为人类所独有,是人区别于其他物种的重要特质。但是,桑托斯通过试验证明了猴子能够研究推测
其他动物的想法。

  桑托斯的另一个重大研究是发现了猴子也懂经济学,而且也会犯跟人类一样的毛病。

美杂志评出十大美国科学才子(组图)

格雷格·埃斯纳

  6.格雷格·埃斯纳

  (Greg Asner)

  测绘大师

  39岁,供职于斯坦福大学卡耐基研究院

  他研制出一种对某一环境进行测绘的最快最系统的新方法。

  15年前,格雷格·埃斯纳来到夏威夷自然保护区从事测绘工作。一开始他满怀热情,然而他很快就灰心了,因为他发现,对这么一大片自然保护区的管理依靠的竟然是测绘领域几位专家分散而有限的数据,工作起来非常不便。

  15年后,埃斯纳掌握了全球最先进的空中数据采集技术,比以往任何时候都更快更系统地测绘着大片森林。

  如今,埃斯纳每天驾驶着“双水獭”多用途短距离运输机在夏威夷自然保护区高空进行测绘,工作能力远远超越了美国地质勘测卫星Landsat。

  埃斯纳研制的先进测绘系统集激光扫描、超谱和制导系统于一身,不仅能够测绘出小到单棵树木的整个森林结构,而且能够测绘森林的化学面貌。比如,可以探测到某一地区的水量,从而用来预测干旱;可以探测到森林中碳的浓度,从而用来调控植树项目,对抗全球变暖。

  最重要的是,利用埃斯纳的先进科技,一天的测绘范围可以达到161平方公里。不到一年,他已经交出了多幅测绘地图,帮助夏威夷自然保护区有效控制了入侵物种。

美杂志评出十大美国科学才子(组图)

艾明·古恩·萨若

  7.艾明·古恩·萨若

  (Emin Gün Sirer)

  互联网修复者

  36岁,供职于康奈尔大学

  他是解决信息时代各种疑难杂症和常见病症的行家里手。

 
 2004年,艾明·古恩·萨若找到了黑掉美国联邦调查局(FBI)网站的方法。问题不在于FBI的网络,而在于互联网的结构本身。任何时候只要
你在浏览器内键入www.fbi.gov,你的搜索请求就会被输送向几个大型网站服务器。萨若意识到,许多这样的目录都是不安全的,黑客很容易将这些指向
FBI网站的搜索请求恶意改写从而指向另一个网站,令FBI的网站瘫痪。

  萨若设计出一个方案:通过将信息分散到上万台较小型计算机中,消除互联网对脆弱的中央服务器的依赖。

 
 萨若目前正在进行的工作是互联网打假——甄别真假图片,清除垃圾邮件。萨若设计出一种运行系统,它可以根据文件被创建时的细节对文件做出标记。
比如,一张图片的数字文件是跟创建时的时间、地点相符的,哪怕改变一个像素都会令图片失去真实性。或许,FBI不仅应当感激萨若保护了自己的网站,而且还
应感激他设计出了数字世界最大的测谎仪。


美杂志评出十大美国科学才子(组图)

松冈容子

  8.松冈容子

  (Yoky Matsuoka)

  仿真手制造者

  36岁,供职于华盛顿大学

  她设计出与人手非常相似的仿生手,而且令其直接听人脑指挥。

 
 松冈容子小时候一直梦想成为一名职业网球种子选手。她一边在网球场上挥汗如雨,一边思考自己的大脑是如何控制手臂,令自己轻松挥拍,在合适的时
间从合适的角度把球打出去。10多年后,松冈还在思考相似的问题——如何设计一个功能上完全模仿人手的仿生手,并令其直接受大脑控制。

  在麻省理工学院攻读博士期间,她为该校人工智能实验室有名的类人型机器人COG设计出了能受大脑控制的仿生手。这种仿生手具有复杂的腱结构,在仿生手研究上产生了几个重大进步,让义肢能直接受大脑控制。松冈因此名声大噪,成为本年度麦克阿瑟基金会“天才奖”的得主。

美杂志评出十大美国科学才子(组图)

马克·施尼策

  9.马克·施尼策

  (Mark Schnitzer)

  大脑阅读者

  37岁,供职于斯坦福大学

  他所设计的显微镜能够揭示大脑的微妙活动。

  由马克·施尼策领导的斯坦福大学生物研究小组发明了一种微型显微镜,可以用来观察老鼠的大脑活动。在未来,这种技术可用于脑部肿瘤成像和神经元活动的拍摄。

  “我们可以直接将其插进老鼠的大脑,观察以前从未触及的区域。”施尼策说。

  这种微型内窥镜被安放在一根1毫米探头的末端,然后通过在被麻醉的小鼠头上钻一个小孔插入脑内,通过近红外线对事先注射了荧光标记物的血管进行照明。探头可以采集血管发出的光线,并记录在微型内窥镜中。血管图像可在计算机屏幕上观看。

  施尼策表示,这种设备的未来应用还包括:将显微镜插入清醒状态的动物脑中并拍摄神经元的活动以及进行脑肿瘤成像。

  目前,虽然核磁共振成像(MRI )和CAT扫描仪可以让医生对大脑所有区域进行全方位观察,但是这些扫描仪都无法显示大脑细胞层次的变化。

  “马克的工作将给神经学领域带来革命,为观察大脑神经元如何指挥行为开启了一个窗口。”其他神经学家如此评论。

美杂志评出十大美国科学才子(组图)

马丁·巴桑特

  10.马丁·巴桑特

  (Martin Bazant)

  微流体研究专家

  37岁,供职于麻省理工学院

  他对显微镜层面液体流动状态的研究令便携式诊断型实验室的出现成为可能。

  马丁·巴桑特对微流体的研究为其他研究者建立便携式诊断型实验室、迷你药物注射设备等提供了理论基础。

 
 巴桑特关于微流体芯片实验室设备的设计原理如下:在芯片载体上,有成千上万个通道,这些通道将从血样上分离单个细胞,将各个细胞分到芯片上不同
的区域用于测试。这一便携式设备只需要采集很少的样本,而且按照巴桑特的设想,可以同时做成千上万个实验。不过,有个技术难题是,如果不借助巨型泵或者高
压泵的力量,没有人可以将8微米宽的血细胞抽送到10微米宽的试管中。

  巴桑特大胆提出利用动电学原理解决了这一问题,取得了微流体技术运用上的突破性进展。根据动电学,有电荷的微粒在电场移动时可以推动液体前行。

 
 巴桑特设计出一个数学结构,展示了如何在分子层面控制液体。根据这一结构,分布在微流体芯片通道上的电流可以像沿着一个小型传输带一样将液体向
前输送。接着,通过巧妙地将细小的金属棒置于几个通道的交接处,通上电流,巴桑特可以将从不同方向流过来的液体导向指定的通道。

转载:最适合一个人玩的视觉游戏

原文地址:http://www.caobian.info/?p=2427
注:第一眼看上去是逆时针转,看了提示,可以看出来是顺时针转,还没有达到左右晃的境界。呵呵。

 
 

Sent to you by Mao Ziyang via Google Reader:

 
 

via 《槽边往事》—比特海日志 by 和菜头 on Jul 27, 2007


究竟这个人是在顺时针还是逆时针转动呢?第一眼看上去,你会很笃定地下一个结论,因为一切看似很明显。但是,如果你看了别人的回帖,会发现事情并非那么简单,有人和你完全不同,而且和你一定确信。对此,网上已经有人给出了答案:

一、文字叙述版

其實答案很普通, 就只是大腦自己決定而已..
因為黑色缺少了光影的遠近對比, 使黑裸體女人在側面對你時, 無法確定
她那時是抬起哪一隻腳, 假如在側面時腦子裡是想 “抬起左腳”
那她下個動作就是逆時針轉, 如果那時候想的是 “抬起右腳”
那麼下一個動作就是順時針臉往外轉背對你, 所以不管把左腳或右腳當成支點選轉都可以!
看習慣後, 妳要逆時針轉或順時針轉都可以.. 自由控制^^
重點是你要說服你的大腦去些接受!! 還有.. 有旋轉的速度也是可以控制的!

我也是一開始看是順轉, 但後來花了 2, 3 分鐘才能控制逆時針或順時針..:)
如果還沒辦法的人, 教一下小撇步..
*先看影子, 然後強迫自己想像順或逆. 等到想像成功之後再往上看身體就 ok 了!!

雖然我花了 2, 3 分鐘才能自由控制看到逆或者順, 但昨天我有朋友
只花 10 分鐘就看到左右晃而不是旋轉的圖..>”< 他的大腦想像結構比較強吧..:)

至於說圖片會偷換的這些都不是, 答案就是 “大腦錯覺”..
各位朋友可以試試看吧..:) 請說服自己的大腦吧!

MLChen 現在很好奇的是看到逆轉跟順轉的人有什麼特質呢?
我想用 “文理組”, “男女生”, “左右撇子” 來調查一下..
希望你們可以講講看..:) 看是否跟這些有關係..:)
MLChen 先講自己好了.. 順/理/男/右

另外, 妳看看.. 這也是另一種視覺錯誤..

二、图像说明版

网友果酱提供了一个图片分析:

在图中的这个瞬间,由于人像是全黑的,所以是由你的大脑来给人像做判断。从上图可以看出来,同一个位置,你的大脑可以分析出两种不同的结果来,一种是左腿支撑,一种是右腿支撑。这完全取决于你第一眼看上去,你的大脑在那一瞬间如何判断人像的体态,于是人像就有不同的旋转方式。

更好玩的是,当你能看出两种旋转方式以后,还可以进一步玩下去,感觉相当神奇。

当我尽量不看人像,而是把目光对准地面上脚的阴影的时候,可以在脑子里”想”,要它顺时针转,她就顺时针,要她逆时针,她就逆时针,仿佛你的思维可以控制图片的转动一样。而如果精神高度集中,就可以让人像左右摆动,根本绕不出一个完整的圈子。我一直在努力尝试,看能不能把人像给定住,让她静止不动。

这个游戏最好玩的地方在于,你只能自己玩,然后你和别人说你的感受,他们一开始会绝对不相信。但是,你又没有办法把你看到的景象用任何方式记录下来,给别人做个证明,因为那只存在于你的脑子里。但是,一旦别人也适应了,能看到这一点的时候,他们会无条件地赞同你,仿佛你们分享了天地间的一大秘密。

唯心主义者应该非常喜欢这个例子,境由心造。不过在我看来,它最适合一个人面对电脑屏幕玩。一开始的时候,我只能看见逆时针方向。等我偶然看见顺时针方向以后,就一直是顺时针旋转。而等我把人像遮住,只看脚的阴影,并试图用思维”改变”它的旋转方向并且取得成功以后,竟然这么看这玩了半个小时。一个人,一张图,中间除了光线没有任何介质,但是你就是可以控制它的转动,非常迷人的小游戏。

 
 

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转载:小孩子的造句

原文地址(估计也是转的):http://blog.zhuhai.cc/pda/esports/archives/2007/2007721104027.asp

比较强的一个:

35 况且
小朋友:一辆火车经过,况且况且况且况且.....
老师:……………

 
 

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via 巫师日记 by 巫师日记 on Jul 21, 2007


  1.题目: 原来
  
  小朋友写: 原来他是我爸爸。
  
  老师评语: 妈妈关切一下
  
  
  2.照样造句
  
  题目: (树呀树呀)我把你(种下)
  
  小朋友写: (汤圆汤圆)我把你(吃掉)
  
  老师评语: 真是可爱~~
  
  
  3.题目: ..一边………..一边………… ..
  
  小朋友写: 他一边脱衣服,一边穿裤子.
  
  老师评语: 他到底要脱还是要穿啊~~
  
  
  4.题目: 课本
  
  小朋友写: 上课本来就很无聊。
  
  老师评语:上课要专心
  
  
  5.题目: 吃香
  
  小朋友写: 我很喜欢吃香蕉。
  
  老师评语: 小心噎到
  
  
  6.题目: 从前
  
  小朋友写: 小明从前门进来。
  
  
  7.题目: 天真
  
  小朋友写: 今天真热。
  
  老师评语: 你真天真~~
  
  
  8.题目: 十分
  
  小朋友写: 我今天考十分。
  
  老师评语: 我会跟你爸妈说~~
  
  
  9.题目: 其中
  
  小朋友写: 我的其中一只左脚受伤了。
  
  老师评语: 你是蜈蚣?~~
  
  
  10.题目: 一…就….
  
  小朋友写: 一只娃娃就要一百块。
  
  老师评语: 老师笑到不行..
  
  
  11.題目: 你看
  
  小朋友写: 你看什么看 ! 没看过啊!
  
  
  12.照样造句
  
  例题: 你(唱歌) 我(跳舞)
  
  小朋友写: 你(好吗) 我(很好)
  
  老师评语: 你在写英文翻译吗??
  
  
  13.照样造句
  
  例题: 别人都夸我( ),其实我( )
  
  小朋友写: 别人都夸我( 很帅 ),其实我( 是戴面具的 )。
  
  老师评语: 什么面具这么好用???
  
  
  14.题目: 好 … 又好 ..
  
  小朋友写: 妈妈的腿,好细又好粗…
  
  老师评语: 那到底是细还是粗?
  
  
  15.题目: 陆陆续续
  
  小朋友写: 下班了,爸爸陆陆续续的回来。
  
  老师评语: 你到底有几个爸爸呀?
  
  
  16.题目: 先...再...
  
  例题: 先吃饭,再洗澡。
  
  小朋友写: 先生,再见!
  
  
  17.题目: 天涯海角
  
  小朋友写: 妹妹乱跑跑到天涯海角。
  
  老师评语: 你妹妹真会跑~~
  
  
  18.題目: 一直
  
  小朋友写: 我画了一直线。
  
  老师评语: ………. …….
  
  
  19.題目:马上
  
  小朋友写: 我骑在马上。
  
  老师评语: 马上来找老师!
  
  
  20.题目: 皮开肉绽
  
  小朋友写: 停电的夜晚,到处很黑,我吓得皮开肉绽!
  
  老师评语: 看到这句… 老师佩服你。。
  
  
  21.题目: 欣欣向荣-比喻生长美好的样子。
  
  小朋友写: 我的弟弟长得欣欣向荣。
  
  老师评语: 孩子,你弟弟是植物人吗…
  
  还有一个更瞎的…
  
  小朋友写: 欣欣向荣荣告白。
  
  老师评语: 连续剧不要看太多~~
  
  
  22.题目: 谢谢….因为……
  
  小朋友写: 我要谢谢妈妈,因为她每天都帮我写作业……
  
  老师评语: 原来你的作业是妈妈写的!!!!!!!
  
  
  23.题目: 难过
  
  小朋友写: 我家门前有条水沟很难过。
  
  老师评语: 老师更难过……
  
  
  24.题目: 如果
  
  小朋友写: 汽水不如果汁营养。
  
  小朋友写: 假如果汁不好喝就不要喝。
  
  老师评语: Orz…..
  
  
  25.题目: 干脆
  
  小朋友写: 饼干脆脆的很好吃!
  
  老师评语: (无语)………. =.=
  
  
  26.题目: 天才
  
  小朋友写: 我3天才洗一次澡。
  
  老师评语: 要每天洗才干净~~
  
  
  27.題目: 一…便…
  
  小朋友写: 我一走出门,对面就是便利商店。
  
  还有一個更瞎的…
  
  小朋友写: 哥哥一吃完饭,就大便。
  
  老师评语: 造句不要乱造…
  
  
  28.題目: 边… 边…
  
  小朋友写: 我的左边有人 , 我的右边也有。
  
  
  29.題目: 非常
  
  小朋友写: 我不知道非常是什么意思。
  
  老师评语: 不知道要问….
  
  
  30.題目: 因为…所以…
  
  小朋友写: 因为有爸爸妈妈,所以我才诞生在这世上。
  
  老师评语: 扣5分….
  
  
  31.題目: 又…..又…..
  
  小朋友寫: 我的妈妈又矮又高又瘦又肥。
  
  老师评语:你妈妈……是怪物吗?
  

  32 果然

  上课小朋友说:昨天我吃了水果,然后又喝了凉水

  老师:这是词组,不能分开造句。

  小朋友又说:老师,我还没说完呢,果然晚上我拉肚子了!

  老师:…………

  33 瓜分

  小朋友:大傻瓜分不清是非

  老师:小傻瓜也分不清

  34 好吃

  小朋友:好吃个屁

  老师:………

  35 况且

  小朋友:一辆火车经过,况且况且况且况且.....

  老师:……………

 
 

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